Pflanzen bestimmen mit ChatGPT: Wie gut Chatbots Pflanzen erkennen

Was ein Chatbot mit deinem Pflanzenfoto macht

ChatGPT und Gemini sind große Sprachmodelle, die auch Bilder verarbeiten. Sie sind für Fragen aus allen Bereichen gebaut, nicht speziell für Pflanzen. Wenn du ein Foto hochlädst, beschreibt das Modell, was es sieht, und formuliert einen Namen, der dazu passt. Es schlägt dabei nicht in einer Pflanzendatenbank nach.

Pl@ntNet beschreibt in seiner Anleitung zur Bestimmung, dass die App eine Liste möglicher Bestimmungen liefert, nach Sicherheit geordnet, und dass du die Treffer mit den Bildergalerien anderer Nutzer und den Artenseiten vergleichen kannst. Flora Incognita trainiert seine Erkennung unter anderem mit Fotos aus der App Flora Capture, deren Pflanzen Botanikerinnen und Botaniker von Hand bestimmen. Diese Art von geprüfter Grundlage hat ein allgemeiner Chatbot nicht.

Was OpenAI und Google selbst schreiben

Die Anbieter sind in ihren eigenen Dokumenten vorsichtiger als viele Nutzer. OpenAI beschreibt in der Systemkarte zu GPT-4V vom 25.09.2023, dem ersten Bildmodell von ChatGPT, dass das Modell zu Halluzinationen neige und Sachfehler in autoritativem Ton machen könne. Testpersonen berichteten, dass es grundlegende Fehler mit irreführender Selbstsicherheit mache. OpenAI schreibt außerdem, das Modell habe zwar gelegentlich giftige Pilze auf Bildern richtig erkannt, sei aber unzuverlässig und solle nicht für riskante Aufgaben wie das Erkennen gefährlicher Lebensmittel genutzt werden. Die Systemkarte beschreibt ein Modell von 2023, und heutige Modelle sind andere. Sie zeigt aber, wie der Anbieter selbst das Risiko bei Bildern von Pflanzen und Pilzen einschätzt.

Google schreibt im Privacy Hub für Gemini-Apps, dass Sprachmodelle wie Gemini halluzinieren und unrichtige Informationen als Fakten präsentieren können, dass Gemini Fehler machen kann und dass man sich nicht auf Gemini verlassen soll, wenn man eine Diagnose oder anderen fachlichen Rat braucht.

Was Tests zur Pflanzenbestimmung zeigen

Belastbare, unabhängige Vergleiche aktueller Chatbots mit Bestimmungs-Apps sind selten. Ein oft zitierter Test stammt von Kindwise, dem Anbieter des Bestimmungsdienstes Plant.id, vom 21.03.2024. Kindwise schickte 50 Fotos, die Fachleute bestimmt hatten, etwa 60 Prozent davon Zimmerpflanzen, an GPT-4 Turbo und an das eigene Modell. Auf Artebene war bei GPT-4 Turbo der erste Vorschlag in 58 Prozent der Fälle falsch, beim eigenen Modell in 12 Prozent. Unter den ersten drei Vorschlägen fehlte die richtige Art bei GPT-4 Turbo in 36 Prozent, beim eigenen Modell in 4 Prozent der Fälle. In drei Fällen verweigerte GPT-4 eine Antwort.

Lies diese Zahlen mit Vorsicht: Der Test ist nicht unabhängig, denn er stammt von einem Anbieter, der sein eigenes Produkt verkauft; er ist klein, und er prüft ein Modell von Anfang 2024. Er zeigt aber ein Muster, das auch die Anbieterdokumente nahelegen: Ein allgemeines Modell liefert oft einen Namen, der gut klingt, und die richtige Art steckt eher in einer Liste von Kandidaten als im ersten Vorschlag. Deshalb lohnt sich Schritt 2 oben.

Auch spezialisierte Apps sind nicht fehlerfrei. Pl@ntNet schreibt in seinen Stärken und Schwächen, dass trotz Qualitätskontrolle durch die Gemeinschaft Bestimmungs- und Ortsfehler bleiben und dass die App nur einen Teil der rund 350.000 bekannten Pflanzenarten abdeckt.

Und Plant Identifier?

Ehrlich gesagt arbeitet Plant Identifier technisch näher an einem Chatbot als an Pl@ntNet. Die iPhone-App schickt dein Foto über unseren Server an ein KI-Modell in der Cloud, Google Gemini, und braucht deshalb eine Internetverbindung. Sie zeigt ein Ergebnis mit deutschem und wissenschaftlichem Namen, Herkunft, Standortansprüchen und Merkmalen, aber keine Trefferwahrscheinlichkeit und keine Liste ähnlicher Arten. Für jeden Namen aus der App gelten deshalb dieselben drei Prüfschritte wie für ChatGPT.

Was die App anders macht als ein offener Chat: Das Ergebnis kommt immer in derselben Form, du kannst es in deiner Sammlung und im Pflanzenverlauf wiederfinden, und unter jedem Ergebnis schlägt sie drei Rückfragen vor. Frag dort zum Beispiel, woran du die Art von ihrer häufigsten Verwechslungsart unterscheidest. Die Werkzeuge Diagnose und Toxikologie liefern KI-Einschätzungen, keine Laborbefunde und keine amtliche Giftigkeitsangabe.

Wie du Fotos aufnimmst, die jeder KI mehr Merkmale zeigen, steht im Ratgeber Pflanzen bestimmen mit Foto. Wenn weder App noch Chatbot weiterhelfen, kannst du die Pflanze von Fachleuten bestimmen lassen.

Wo kein Chatbot entscheiden darf

Iss keine Pflanze, weil ein Chatbot oder eine App sie benannt hat. Das Bundesinstitut für Risikobewertung warnt in seiner Presseinformation zum Bärlauch (07/2023), dass Bärlauch am häufigsten mit dem giftigen Maiglöckchen und der sehr giftigen Herbstzeitlosen verwechselt wird und dass solche Verwechslungen in jeder Saison zu Vergiftungen führen, zum Teil tödlich. Das BfR rät, selbst gesammelten Bärlauch im Zweifel nicht zu essen.

Dasselbe gilt für Fragen nach Heilwirkung und Giftigkeit. Ein Chatbot kann dir erzählen, dass eine Pflanze ungefährlich sei, und dabei die falsche Art meinen. Welche Gartenpflanzen laut amtlicher Liste giftig sind und welche Giftnotrufnummer für dich zuständig ist, steht im Ratgeber Giftige Pflanzen im Garten. Hat ein Kind oder ein Tier etwas von einer Pflanze gegessen, frag keinen Chatbot, sondern ruf sofort den Giftnotruf an: in Deutschland das Giftinformationszentrum deines Bundeslandes, im Norden etwa GIZ-Nord unter 0551 19240, in Österreich die Vergiftungsinformationszentrale unter 01 406 43 43, in der Schweiz Tox Info Suisse unter 145. Bei Tieren ist die Tierarztpraxis die erste Adresse.